강석주 교수 연구팀,

Computer Vision 분야 Premiere Conference 'WACV 2024' 논문 채택

▲ (위 왼쪽부터) 전자공학과 강석주 교수, 강병우 석사과정생

(아래 왼쪽부터) 문승훈 석박사통합과정생, 조유빈 석사과정생, 유현우 석박사통합과정생

전자공학과 강석주 교수 연구팀(강병우 석사과정생, 문승훈 석박사통합과정생, 조유빈 석사과정생, 유현우 석박사통합과정생)이 Computer Vision 분야 Premiere Conference인 WACV 2024에 발표한 논문이 최종 채택되었다.

논문 제목은 ‘MetaSeg: MetaFormer-based Global Contexts-aware Network for Efficient Semantic Segmentation’으로, 연구팀은 이번 논문에서 query와 key의 feature channel을 축소해 계산량을 크게 줄이면서도 기존 방법들 대비 더 좋은 성능을 보이는 self-attention mechanism인 CRA(Channel Reduction Attention)를 제안하였다.

또한 CRA를 token mixer로 구현한 GMB(Global Meta Block)를 decoder 부분에 결합시킨 semantic segmentation 네트워크인 MetaSeg를 제안하여 낮은 계산 비용으로 가장 우수한 semantic segmentation 성능을 달성하였다.

▲ 논문에서 제안한 CRA 매커니즘

▲ 기존 State-Of-The-Art(SOTA) 방법과의 semantic segmentation 성능 비교 사진

한편, IEEE/CVF에서 주관하는 WACV 2024은 오는 2024년 1월 4일부터 1월 8일까지 Waikoloa Beach Marriott Resort, Hawaii에서 개최될 예정이다.

▶ 논문제목: MetaSeg: MetaFormer-based Global Contexts-aware Network for Efficient Semantic segmentation

▶ 저자 정보 : 강병우(공동 제1저자), 문승훈(공동 제1저자), 유현우(공동 제1저자), 조유빈(공동 제1저자), 강석주 교수(교신저자, 서강대)