서강대, 성남시와 ‘첨단산업(시스템반도체 등) 분야 협력체계 구축을 위한 업무협약’ 체결- ‘(가칭)서강-판교디지털혁신캠퍼스(Digital Innovation Campus at Pangyo)’ 운영을 통한교육·연구·산학 활동 협력 및 시스템반도체·인공지능 분야 맞춤형 인재 양성 -  ▲ (왼쪽부터) 심종혁 총장, 신상진 성남시장  본교와 성남시가 4월 17일(수) 오후 2시 성남시청에서  시스템반도체·인공지능 등 첨단산업 분야 협력체계 구축을 위한 업무협약 을 체결하였다. 이날 협약식에는 심종혁 총장, 송태경 대외부총장, 신관우 산학협력단장, 범진욱 시스템반도체공학과장, 정옥현 대외교류처장과 성남시청 신상진 시장, 황규범 4차산업추진단장, 이종빈 미래산업과장, 한국팹리스산업협회 김경수 회장 등 협약 관련 각 기관의 주요 인사들이 참석하였다. 양 기관은 이번 협약을 통해 성남시 ‘판교 제2테크노밸리’ 내에 건립될 예정인 신사옥 내에서 (가칭)서강-판교디지털혁신캠퍼스를 운영하고 이를 통해 시스템반도체·인공지능 등 첨단산업 분야의 맞춤형 인재를 양성하고 협력체계를 구축하기로 약속하였다. 구체적으로는 △성남시 첨단산업의 경쟁력 강화를 위한 네트워크 구축 △첨단산업 분야 전문 인력 양성을 위한 교육·연구·산학 활동 협력 △기타 양 기관의 상호 발전을 위하여 협력이 필요한 사항 등에 대해 협력할 예정이다. 심종혁 총장은 “이번 협약은 ‘디지털혁신캠퍼스’라는 공간에서 첨단산업 분야의 미래를 이끌어갈 인재들을 위해 보다 체계적이고 전문적인 교육을 할 수 있는 좋은 기회”라고 전했다. 또한 “교육부 산학연협력선도대학육성사업(LINC3.0)이 추구하는 비전 중 하나인 지역사회와의 협력을 통한 공생 생태계 구축을 위한 것”임을 강조하였다. 이를 위해 “기업 임직원과 가족, 지역사회 주민과 재취업자를 위한 다양한 실용적·전문적 교육 프로그램을 포함하고 있는 만큼, 성남시와 주변 지역사회의 발전에도 이바지할 수 있도록 지원을 아끼지 않을 것”이라고 밝혔다. 신상진 성남시장은 “성남시는 판교 KAIST AI연구원, 정자동 성균관대 혁신R&D센터, 그리고 오늘 서강-판교디지털 혁신캠퍼스까지 최첨단 교육‧연구기관이 속속 성남에 둥지를 틀게 되면서 명실상부한 첨단산업 인재 양성의 메카”라며 “기초 인재 발굴부터 석‧박사급 고급 인재 양성까지 대한민국 첨단산업의 미래를 이끌어갈 인재들이 현장에서 맞춤형 전문 교육을 받을 수 있도록 가능한 모든 지원을 제공할 예정”이라고 말했다. 한편 본교는 2022년 SK하이닉스 계약학과인 시스템반도체공학전공 신설을 시작으로 지난해 (사)한국팹리스산업협회, (유)시높시스코리아와의 시스템반도체 설계 전문인력 양성을 위한 협약을 체결하였으며, 2003년부터 22년간 반도체 BK사업을 수행하는 등 차세대 반도체 전문인력 양성에 총력을 기울이고 있다.  ☞(관련 참고 기사) YTN뉴스 성남시, 서강대와 첨단산업 분야 협력 업무 협약 체결 

  한준규 교수님,국제 저명 저널 Nano Letters 표지 논문 게재  ▲ (왼쪽부터)시스템반도체공학과(전자공학과) 한준규 교수, Nano Letters 2024년 3월호  

 시스템반도체공학과(전자공학과) 한준규 교수가 공동 제1저자로 참여한 논문이, 국제 저명
저널인 Nano Letters(impact factor: 10.8) 2024년 3월 호에 출판 및 표지 논문으로 선정되었다. 본 연구에서는 KAIST와의 공동 연구를 통해, 인간의 뇌에서 발생하는 뇌파의 진동
현상을 모방한 뉴로모픽 진동 신경망을 개발하였다. (논문명: A
Nanoscale Bistable Resistor for an Oscillatory Neural Network) 인공지능 기술은 비약적으로 발전해왔지만, 기존 폰 노이만 컴퓨팅 구조를 이용해 인공지능 연산을 수행하면 막대한 에너지가 소비된다는 한계점이 있다. 본 연구에서는 바이리스터(biristor) 소자를 활용해 진동기를
구현하고, 진동기 간 상호작용을 통해 진동 신경망을 구현하였다. 진동
신경망은 신호의 크기가 아닌 위상을 활용하여 정보를 전달하므로 전력 효율 측면에서 강점이 있다. 이를
기반으로 영상 처리에 활용되는 경계선 인식을 구현하였으며, NP-hard 문제 중 하나인 그래프 문제를
해결하였다. 개발된 진동 신경망은 복잡한 문제를 효율적으로 해결함으로써 스케줄링, 자원 분배, 신약 개발, 반도체
회로 설계, 인수 분해 등에 유용하게 사용될 수 있을 것으로 기대된다. 

  - 논문명: A Nanoscale Bistable Resistor for an Oscillatory Neural Network- 저널명: Nano Letters(impact factor: 10.8)  

 윤광석 교수 연구팀,국제 저명 저널 IEEE Transactions on Industrial Electronics 논문 게재 ▲(상단) 전자공학과 윤광석 교수, 이은혁 석사과정 졸업생  (하단) 김기홍 박사과정 졸업생, 한재호 석박사통합과정 전자공학과 이은혁 석사과정 졸업생, 김기홍 박사과정 졸업생, 한재호 석박사통합과정생(지도교수 윤광석)의 논문이 국제 저명 저널인 IEEE Transactions on Industrial Electronics(2022년 기준 JCR Impact Factor 7.7, 상위 6.3%)에 게재 승인되었다.해당 논문은 압저항, 압전, 슈퍼커패시터 스레드로 구성된 섬유 구조의 자가발전형 센서 시스템에 관한 것이다. 제안한 시스템은 에너지 생성을 위한 다기능 압전 에너지 하베스터, 압저항 변형률, 동작 감지를 위한 정전용량형 촉각 센서, 에너지 저장을 위한 슈퍼커패시터로 구현된다. 이는 직조 구조나 섬유 형태로 제작되므로 다양한 웨어러블 어플리케이션에 적용할 수 있을 것으로 기대된다.   ▲시스템 개략도 - 논문명: Flexible Textile Structures Composed of Various Functional Threads and Managing Circuitry for Self-Powered Wearable Sensor System- 저널명: IEEE Transactions on Industrial Electronics (IF 7.7, JCR 상위 6.3%) 

 최현지 박사과정(지도교수 홍성완), 반도체 설계 올림픽 ‘ISSCC 2024’ 논문 채택  ▲(왼쪽부터) 전자공학과 홍성완 교수, 최현지 박사과정  본교 전자공학과 최현지 박사과정(지도교수 홍성완)의 논문이 세계 최고 권위의 반도체 학회 ‘국제고체회로학회(International Solid-State Circuits Conference, 이하 ISSCC) 2024’에 채택되었다. ISSCC는 1954년 처음 개최된 회로 분야 최고 국제학술대회로, 반도체 회로 분야 학회 중 가장 높은 권위와 큰 규모를 자랑하며 이른바 ‘반도체 설계 올림픽’으로 불린다. 채택된 논문의 제목은 'A 92.7% Peak Efficiency 12V-to-60V Input to 1.2V Output Hybrid DC-DC Converter based on a Series-Parallel-connected Switched capacitor'이다. 최현지 박사과정생은 전기차 내부에 사용되는 배터리의 전압의 증가 추세에 맞추어, 매우 낮은 전압변환비를 가지는 Hybrid DC-DC Buck Converter를 설계하였다. 본 논문은 Series-parallel-connected Switched Capacitor (SPCSC) 구조를 제시하여, 넓은 입력 전압 범위를 가지면서 다수의 낮은 내압의 소자의 사용으로 높은 효율을 달성하였다. 

 박효진 박사과정(지도교수 홍성완), 반도체 설계 올림픽 ‘ISSCC 2024’ 논문 채택  ▲(왼쪽부터) 전자공학과 홍성완 교수, 박효진 박사과정  본교 전자공학과 박효진 박사과정(지도교수 홍성완)의 논문이 내년 2월 미국 샌프란시스코에서 열리는 세계 최대 반도체 설계 올림픽인 IEEE International Solid-State Circuits Conference (ISSCC) 2024에 채택되었다. ISSCC는 회로 설계 분야에서 가장 권위있는 반도체 학회로, 이번 ISSCC 2024에서 한국은 49편의 논문을 채택시켜 중국과 미국에 이어 논문 채택 수 3위에 올랐고, 홍성완 교수 연구팀의 논문 ‘A 97.18% Peak-Efficiency Asymmetrically Implemented Dual-phase (AID) Converter with a full Voltage-Conversion Ratio (VCR) between 0-and-1‘이 채택되었다. 박효진 박사과정은 최근 휴대용 기기나 웨어러블 기기에서 사용되고 있는 High-Performance SoC에 적합한 파워를 공급하기 위해 새로운 구조의 DC-DC Buck Converter를 설계하였다. 본 논문에서는 Asymmetrically Implemented Dual-phase (AID) 구조를 제시하여 이전 연구들보다 외부 소자를 적게 사용하고 Voltage-Conversion Ratio가 0-1로 넓으면서도 동시에 높은 효율을 달성하였다. 

 강석주 교수 연구팀, ‘2023 산학프로젝트 챌린지’ 산업부 장관상 수상  ▲(왼쪽부터) 전자공학과 강석주 교수, 조유빈 석사과정    전자공학과 강석주 교수 연구팀(조유빈 석사과정)이 산업통상자원부와 한국산업기술진흥원(KIAT)가 주최한 2023 산학프로젝트 챌린지에서 “차량용 멀티모달 신호 기반 영상분할을 위한 인공지능 모델 연구”를 주제로 산업통상자원부 장관상(최우수상)을 수상하였다.수상한 프로젝트는 기존의 자율주행 영상 분할 딥러닝 기술은 정해진 category에 대해서만 예측할 수 있다는 한계점을 해결하고자 vision-language 멀티모달 기반 영상분할 모델 연구를 수행하여 제약 없는 언어표현에 대해서도 예측 가능하도록 개선하였다. 또한, 비전 인코더와 언어 인코더의 효과적인 융합을 위한 네트워크를 설계하여 향상된 성능을 달성하였다. ▲2023 산학프로젝트 챌린지 산업통상자원부 장관상 수상 사진 한편, 올해로 4회째 진행되는 산학프로젝트 챌린지는 ‘산업혁신인재성장지원사업’의 다양한 성과를 겨루는 행사로 석박사 학생들이 산업 현장에서 나타나는 기술적 문제를 기업과 함께 연구한 산학 프로젝트 성과를 공유하고 경연하는 대회이다. 

 강석주 교수 연구팀,Computer Vision 분야 Premiere Conference 'WACV 2024' 논문 채택 ▲ (위 왼쪽부터) 전자공학과 강석주 교수, 양창희 석사과정생(아래 왼쪽부터) 강찬희 석사과정생, 공경보 부산대 교수(본교 졸업생) 전자공학과 강석주 교수 연구팀(양창희 석사과정생, 강찬희 석사과정생, 공경보 부산대 교수)이 computer vision 분야 premiere conference인 WACV 2024에 발표한 논문이 최종 채택되었다. 논문 제목은 ‘Human Motion Aware Text-to-Video Generation with Explicit Camera Control’으로, 연구팀은 이번 논문에서 입력 텍스트에 해당하는 사람의 골격을 생성하고, 생성된 골격을 바탕으로 사람이 포함된 동영상을 생성하는 모델을 최초로 제안하였다. 이는 복잡한 동작을 수행하는 사람이 포함된 동영상을 생성하는 모델의 한계를 극복할 수 있게 설계하여 그 우수성을 인정받았다. 이번 연구에 참여한 강찬희 석사과정생은 “대학원 첫 학기 중 WACV 등재가 확정되어 매우 영광이며, 서강대 대학원생 및 모든 연구실 학생들에게 동기부여가 되기를 희망한다. 앞으로도 더 많은 본교 학생들이 국제학회에 논문을 많이 제출하고, 등재까지 이어지는 좋은 결과를 맺기를 기원한다”라고 소감을 전했다. ▲ 논문에서 제안한 모델 구조  ▲ 논문에서 해결한 3가지 동영상 생성 모델의 문제점 ▲ 논문의 방법을 적용하였을 때의 적용하지 않은 결과와의 비교 한편, IEEE/CVF에서 주관하는 WACV 2024는 2024년도 1월 4일부터 8일까지 하와이 와이콜로아에서 진행될 예정이다.    ▶ 논문 제목: Human Motion Aware Text-to-Video Generation with Explicit Camera Control 

 강석주 교수 연구팀,Computer Vision 분야 Premiere Conference 'WACV 2024' 논문 채택 ▲ (위 왼쪽부터) 전자공학과 강석주 교수, 강병우 석사과정생(아래 왼쪽부터) 문승훈 석박사통합과정생, 조유빈 석사과정생, 유현우 석박사통합과정생 전자공학과 강석주 교수 연구팀(강병우 석사과정생, 문승훈 석박사통합과정생, 조유빈 석사과정생, 유현우 석박사통합과정생)이 Computer Vision 분야 Premiere Conference인 WACV 2024에 발표한 논문이 최종 채택되었다. 논문 제목은 ‘MetaSeg: MetaFormer-based Global Contexts-aware Network for Efficient Semantic Segmentation’으로, 연구팀은 이번 논문에서 query와 key의 feature channel을 축소해 계산량을 크게 줄이면서도 기존 방법들 대비 더 좋은 성능을 보이는 self-attention mechanism인 CRA(Channel Reduction Attention)를 제안하였다. 또한 CRA를 token mixer로 구현한 GMB(Global Meta Block)를 decoder 부분에 결합시킨 semantic segmentation 네트워크인 MetaSeg를 제안하여 낮은 계산 비용으로 가장 우수한 semantic segmentation 성능을 달성하였다.  ▲ 논문에서 제안한 CRA 매커니즘 ▲ 기존 State-Of-The-Art(SOTA) 방법과의 semantic segmentation 성능 비교 사진 한편, IEEE/CVF에서 주관하는 WACV 2024은 오는 2024년 1월 4일부터 1월 8일까지 Waikoloa Beach Marriott Resort, Hawaii에서 개최될 예정이다.  ▶ 논문제목: MetaSeg: MetaFormer-based Global Contexts-aware Network for Efficient Semantic segmentation  ▶ 저자 정보 : 강병우(공동 제1저자), 문승훈(공동 제1저자), 유현우(공동 제1저자), 조유빈(공동 제1저자), 강석주 교수(교신저자, 서강대) 

 강석주 교수 연구팀,대한전자공학회 제33회 인공지능신호처리학술대회 장려상 수상 ▲ (왼쪽부터) 전자공학과 강석주 교수, 이준호 석사과정 전자공학과 이준호 석사과정(지도교수 강석주)이 지난 9월 21일부터 9월 22일까지 개최된 대한전자공학회 제33회 인공지능신호처리학술대회에서 장려상을 수상하였다. 본 학술대회는 대한전자공학회, 한국음향학회, 한국통신학회, 한국방송공학회 등 4개 학회가 합동으로 주최하는 오랜 전통의 국내 최고 학술 행사로서, 다양한 신호처리 분야 연구자들의 학술 교류의 장으로 발전해왔다. 이준호 석사과정의 논문 제목은 ‘Wavelet 변환을 이용한 그래프 기반 시계열 데이터 이상치 검출’이며, 논문과 발표에 대한 심사를 거쳐 3등 상인 장려상을 수상하였다. 본 논문에서는 Graph based anomaly detection network에 wavelet & inverse wavelet transform을 적용하는 방법론을 제안한다. 또한, 제안된 방법론이 진동 데이터 모두에서 높은 성능을 가지는 것을 실험을 통해 검증했다.     ▲ 이준호 학생이 제안한 이상치 검출(anomaly detection) 방법의 개념도  이준호 석사과정은 “강석주 교수님과 공동저자인 선배들의 격려와 관심 속에 이번 연구를 진행할 수 있었고, 학술대회에서의 성과를 계기로 앞으로의 연구에 정진하여 좋은 실적을 내고 싶다”라고 전했다.